陈俊杰Junjie Chen

欢迎对计算机视觉与人工智能感兴趣的本科生联系交流。科研训练既需要知识积累，也离不开主动思考、动手实践和持续探索。通过循序渐进的指导和踏实投入，希望帮助同学们逐步掌握研究方法，培养独立思考与解决问题的能力。

计算机视觉的研究问题直观，应用场景丰富，例如定位物体的关键部位、识别图像中的目标，以及推断物体被遮挡的部分。同学们可以从论文阅读、算法复现和实验分析入手，逐步学习如何提出问题、设计方法和表达成果。课题组与多媒体智能处理江西省重点实验室、上海交通大学 BCMI 实验室保持密切合作，在姿态估计、图像分割、目标检测与多模态学习等方面形成了研究积累。

培养方式

课题组采用梯次培养方式，将教师指导与团队协作相结合，帮助同学在具体课题中积累经验、逐步承担研究工作。培养安排会结合每位同学的课程、基础和研究进展，在基础学习、课题选择、算法复现、代码实现、实验分析与论文写作等环节提供持续指导。

投入与收获

科研能力需要持续积累，尽早开始能够为基础学习、实践探索和成果形成留出更充分的时间。希望同学在兼顾课程的基础上保持稳定投入，认真记录实验、主动交流进展，遇到困难及时讨论。具体安排可根据课程负担与课题进展共同商定。

科研训练的收获包括论文成果，也包括编程、文献阅读、实验分析、学术表达与团队协作能力的提升。课题组的学长学姐会分享科研经历，以及推免和升学准备经验，为后续学习与发展提供参考。

已有培养成果

已有本科生在大三阶段取得 CCF A 类论文共同一作、CCF A 类论文学生一作及计算机视觉国际会议论文学生一作等成果；另有两项专利成果由大三学生担任学生一作。这些经历展示了同学们从参与协作到负责课题、逐步形成研究成果的成长过程。

每位同学的基础和成长节奏有所不同，研究探索与论文投稿也存在不确定性。培养安排会结合实际进展灵活调整，鼓励扎实积累，逐步形成适合自己的研究节奏。

申请方式

有意申请的同学，欢迎发送邮件至 chen.bys@outlook.com，主题建议为“本科科研—姓名—学院专业年级”。请在邮件中介绍所在学院、专业和年级、编程与数学基础、感兴趣的研究问题，以及可持续投入科研的时间安排。

可随信附上个人简历、课程项目、代码链接或学习记录，也欢迎介绍已有的论文与竞赛经历。尚未确定选题的同学，可以先分享感兴趣的视觉问题和相关学习经历。如实介绍自己的兴趣、基础与时间安排即可，无需为初次联系准备过于复杂的材料。

欢迎对计算机视觉与人工智能研究感兴趣、计划通过推免或考研途径申请硕士研究生的同学联系交流。培养过程注重系统的科研训练，帮助同学在解决具体问题的过程中掌握研究方法，逐步具备独立开展研究的能力。

研究方向涵盖组件结构表征、场景活动理解与视觉行动决策。选题可从关键点与姿态估计、遮挡物体理解、弱监督学习、跨模态知识迁移及无人机视觉等研究积累出发，结合个人兴趣与基础，逐步凝练具有研究价值、适合深入探索的问题。

培养目标与指导

研究生培养以目标和成果为导向，围绕具体问题安排学习与实践，通过实验分析和阶段总结梳理进展、调整计划。培养方案会充分考虑个人基础，在基础训练、课题选择、算法复现、代码实现、实验分析与论文写作等环节提供指导，帮助同学逐步从完成具体任务走向自主研究。

支持与激励

课题组通过与多媒体智能处理江西省重点实验室、上海交通大学 BCMI 实验室的密切合作，为同学开展研究、拓展学术视野和参与交流提供支持。除实验室基本补贴和学校各级奖励外，课题组还根据论文质量提供相应奖励，并在论文投稿、接收后安排带薪休假。

希望这些安排能够支持同学安心开展研究，兼顾学术成长与生活。课题组的学长学姐会分享就业、攻读博士和海外升学的经验。对于有意攻读博士的同学，将给予有力推荐，并积极协助申请海外联合培养及相关学术交流机会。

研究积累与发展

以往培养的研究生均取得了 CCF A 类论文、国家发明专利等科研成果。培养经历表明，在研一阶段逐步学会独立开展实验、持续推进课题，有助于形成扎实的研究积累，为后续科研、就业与继续深造打好基础。

培养过程中重视每位同学的长期发展，希望通过科研训练，逐步提升独立分析问题、解决问题和清晰表达观点的能力，为毕业后的就业或继续深造提供长久支持。

联系与申请

有意申请的同学，欢迎将个人简历发送至 chen.bys@outlook.com，主题建议为“硕士招生—姓名—入学年度—推免/考研”。请介绍本科院校与专业、申请途径、学习与项目经历、编程及科研基础、感兴趣的研究方向，以及希望交流的问题。

推免申请者可介绍学习成绩、专业排名及推免资格情况；考研申请者可介绍拟报考专业、备考进展，以及已公布的初试成绩或复试安排。材料可根据申请进度提供，也欢迎在准备阶段提前交流研究兴趣与申请计划。

如有代码、课程项目、论文阅读记录或研究成果，可随信提供材料或链接，便于了解你的学习与实践经历。也欢迎结合主页中感兴趣的论文，分享自己的理解和希望进一步探究的问题。

欢迎通过邮件交流研究兴趣与培养意向。推免接收、考研报考、复试和录取等事项，以学校当年的招生安排为准。